gpt-5.5 در برابر gemini-3.1-pro-preview

پرچم‌دار در برابرِ پرچم‌دار: قوی‌ترینِ فعلیِ OpenAI در برابرِ قوی‌ترینِ فعلیِ Google، هر دو استدلالی، هر دو برای کارهایی که خطا در آن‌ها گران است. تمایزِ ساختاریِ اول ظرفیت است: gemini-3.1-pro-preview یک میلیون توکن ورودی می‌پذیرد، دو و نیم برابرِ ۴۰۰ هزار توکنِ gpt-5.5؛ معرفی‌اش هم دقیقاً حولِ همین ساخته شده — خواندنِ آرشیو و کدبیسِ عظیم در یک تماس. تمایزِ دوم جهتِ قوت‌هاست: gpt-5.5 به سمتِ اجرا معرفی شده — کدنویسیِ سنگینِ چندمرحله‌ای و ایجنت‌های ابزاردار با زنجیرهٔ تصمیمِ طولانی — و gemini به سمتِ فهم — تحلیلِ دادهٔ حجیم و استدلالِ علمی و ریاضی. اگر جریانِ کاری‌ات ایجنتی است که ابزار صدا می‌زند و قدم‌به‌قدم تصمیم می‌گیرد، تعریفِ gpt-5.5 به مسئله‌ات نزدیک‌تر است؛ اگر تحلیل‌گری هستی که باید کوهی از سند یا کد را یک‌جا هضم کند، تعریفِ gemini به تو می‌خورد. محدودیت‌ها را هم از زبانِ خودِ معرفی‌ها بشنو: gpt-5.5 پارامترهای نمونه‌گیری را نمی‌پذیرد و برای کارهای ساده گران است؛ شناسهٔ gemini هنوز preview است و ممکن است بعداً تغییرِ نام بدهد، پس در کدِ تولیدی آن را در یک ثابت نگه دار. قیمتِ تومانیِ لحظه‌ایِ هر دو در جدولِ بالای صفحه است — و چون هر دو در ردهٔ گرانِ بازارند، عاقلانه‌ترین کار این است که کارِ ساده و پرحجم را اصلاً به هیچ‌کدام ندهی و این دو را فقط برای سخت‌ترین مسیرِ محصولت خرج کنی.

• • کدنویسی: gpt-5.5 — کدنویسیِ سنگین و ایجنتی محورِ معرفی‌اش است؛ gemini-3.1-pro-preview را برای فهمِ کدبیسِ خیلی بزرگ نگه دار.
• • متن فارسی: هیچ‌کدام برای نگارشِ متنِ روان به‌صراحت معرفی نشده‌اند — با اعتبارِ هدیه از هر دو نمونه بگیر و مقایسه کن.
• • حجم بالا: هیچ‌کدام؛ هر دو برای کارِ ساده گران‌اند — حجم را به ردهٔ mini/flash بسپار.