1xAi
همهٔ مدل‌هاMODEL · GEMINI 2
EMBEDDING · GEMINI 2

قیمت API gemini-embedding-2-preview به تومانجمنای

مدل embedding از خانواده Gemini 2 برای تولید بردار از متن

[01]DESCRIPTION

معرفی.

gemini-embedding-2-preview یک مدل embedding از Google است؛ یعنی خروجی آن به جای متن، بردار عددی است. برای جست‌وجوی معنایی، خوشه‌بندی، طبقه‌بندی متن و ساخت لایه بازیابی در سیستم‌های RAG استفاده می‌شود. فراخوانی آن از طریق /v1/embeddings انجام می‌شود و با کلاینت‌های سازگار با OpenAI کار می‌کند.

پنجره ورودی آن 8192 توکن است، پس متن‌های بلندتر را باید پیش از ارسال به chunk تقسیم کنید. این مدل تخفیف cached input ندارد، بنابراین هر درخواست کامل محاسبه می‌شود؛ بهتر است بردارهای تولیدشده را خودتان در یک vector store ذخیره کنید تا دوباره تولید نشوند. نام مدل شامل preview است، پس برای بار کاری production با احتیاط و با امکان تغییر نسخه برنامه‌ریزی کنید.

[02]USE CASESکاربردها

برای چه چیزی خوب است.

★ مناسب برای
  • ●جست‌وجوی معنایی و RAG
  • ●خوشه‌بندی و طبقه‌بندی متن
  • ●ایندکس‌کردن اسناد به‌صورت chunk
× ضعف‌ها
  • ●تولید متن یا پاسخ‌دهی به کاربر
  • ●ورودی‌های بلندتر از 8192 توکن بدون chunking
  • ●بدون تخفیف cached input برای فراخوانی‌های تکراری
[03]SPECSمشخصات

جزئیات.

سرویس‌دهنده
Google
خانواده
Gemini 2
پنجرهٔ context
۸٬۱۹۲ توکن
استریم
خیر
اندپوینت‌ها
/v1/embeddings
معرفی
به‌صورتِ خودکار از مشخصاتِ منتشرشدهٔ مدل نوشته شده — بدون ادعای بنچمارک.
[04]QUICKSTARTشروع سریع

یک مثالِ کوتاه.

کافی است را به تنظیم کنی و کلیدِ بومی‌ات را از داشبورد بگیری.

مستنداتِ کامل
Python · OpenAI SDK
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://1xai.ir/v1",
    api_key="1xai-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-2-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "سلام"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
[05]FAQپرسش‌های متداول

سوال‌های رایج.

دربارهٔ و استفاده‌اش از داخل ایران.

قیمت gemini-embedding-2-preview برای کاربران ایرانی چقدر است؟

هزینهٔ هر ۱ میلیون توکن ۵۴٬۸۶۴ تومان است — قیمتِ رسمیِ Google به‌اضافهٔ ۲۰٪ مارک‌آپِ 1xAi. نرخِ دلار هر روز ساعتِ ۹ صبح با بازار همگام می‌شود.

آیا می‌توانم gemini-embedding-2-preview را بدون VPN از داخل ایران استفاده کنم؟

بله. کافی است base_url کلاینتِ OpenAI خود را به https://1xai.ir/v1 تغییر دهید و کلیدِ بومیِ 1xAi را جایگزین کنید. هیچ VPN، پروکسی، یا تنظیمِ شبکه‌ای لازم نیست. مدلِ gemini-embedding-2-preview مستقیماً از طریقِ زیرساختِ 1xAi در دسترس است.

gemini-embedding-2-preview برای چه کارهایی مناسب‌تر است؟

مدل embedding از خانواده Gemini 2 برای تولید بردار از متن بهترین کاربردها: جست‌وجوی معنایی و RAG، خوشه‌بندی و طبقه‌بندی متن، ایندکس‌کردن اسناد به‌صورت chunk.

gemini-embedding-2-preview در چه کارهایی ضعیف است؟

این مدل برای: تولید متن یا پاسخ‌دهی به کاربر، ورودی‌های بلندتر از 8192 توکن بدون chunking، بدون تخفیف cached input برای فراخوانی‌های تکراری مناسب نیست. در این موارد مدلِ دیگری از خانوادهٔ Gemini 2 یا مدلِ تخصصی‌تری انتخاب کنید.

پنجرهٔ context مدلِ gemini-embedding-2-preview چقدر است؟

این مدل تا ۸۱۹۲ توکن را در یک درخواست می‌پذیرد. این محدودیت شامل پیامِ ورودی، تاریخچهٔ گفتگو، و پاسخِ مدل می‌شود.

چگونه با کارت ایرانی هزینهٔ gemini-embedding-2-preview را پرداخت کنم؟

از طریق درگاهِ زرین‌پال در داشبوردِ 1xAi شارژ کنید. هر کارتِ بانکیِ شتاب قابل قبول است. حداقل ۱۰۰هزار تومان و حداکثر ۲۵میلیون تومان در هر تراکنش.

SEE ALSOبقیهٔ مدل‌ها
مدل ۱ از ۲

فراتر از مدل‌های متنی، با همان کلید و همان کیفِ پولِ تومانی API تبدیل گفتار به متن فارسی (Whisper) و API تولید عکس با هوش مصنوعی هم در دسترس‌اند.