1xAi
همهٔ مدل‌هاMODEL · GEMINI 1
EMBEDDING · GEMINI 1

قیمت API gemini-embedding-001 به تومانجمنای

مدل embedding گوگل برای تبدیل متن به بردار در جست‌وجوی معنایی و RAG

[01]DESCRIPTION

معرفی.

gemini-embedding-001 یک مدل embedding از Google است؛ یعنی خروجی آن به‌جای متن، بردار عددی است. کاربرد اصلی آن ساخت index برای جست‌وجوی معنایی، pipeline‌های RAG، خوشه‌بندی و سنجش شباهت متن‌هاست. فراخوانی آن از طریق endpoint استاندارد /v1/embeddings انجام می‌شود و با client‌های سازگار با OpenAI کار می‌کند.

پنجرهٔ ورودی این مدل ۲۰۴۸ توکن است، بنابراین متن‌های بلند را باید پیش از ارسال chunk کنید. برای این مدل تخفیف cached input وجود ندارد.

[02]USE CASESکاربردها

برای چه چیزی خوب است.

★ مناسب برای
  • ●جست‌وجوی معنایی و RAG
  • ●خوشه‌بندی و سنجش شباهت متن
  • ●ساخت index برداری از اسناد
× ضعف‌ها
  • ●تولید یا پاسخ متنی (خروجی فقط بردار است)
  • ●ورودی‌های بلندتر از ۲۰۴۸ توکن بدون chunking
[03]SPECSمشخصات

جزئیات.

سرویس‌دهنده
Google
خانواده
Gemini 1
پنجرهٔ context
۲٬۰۴۸ توکن
استریم
خیر
اندپوینت‌ها
/v1/embeddings
معرفی
به‌صورتِ خودکار از مشخصاتِ منتشرشدهٔ مدل نوشته شده — بدون ادعای بنچمارک.
[04]QUICKSTARTشروع سریع

یک مثالِ کوتاه.

کافی است را به تنظیم کنی و کلیدِ بومی‌ات را از داشبورد بگیری.

مستنداتِ کامل
Python · OpenAI SDK
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://1xai.ir/v1",
    api_key="1xai-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-001",
    messages=[{"role": "user", "content": "سلام"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
[05]FAQپرسش‌های متداول

سوال‌های رایج.

دربارهٔ و استفاده‌اش از داخل ایران.

قیمت gemini-embedding-001 برای کاربران ایرانی چقدر است؟

هزینهٔ هر ۱ میلیون توکن ۴۱٬۱۴۸ تومان است — قیمتِ رسمیِ Google به‌اضافهٔ ۲۰٪ مارک‌آپِ 1xAi. نرخِ دلار هر روز ساعتِ ۹ صبح با بازار همگام می‌شود.

آیا می‌توانم gemini-embedding-001 را بدون VPN از داخل ایران استفاده کنم؟

بله. کافی است base_url کلاینتِ OpenAI خود را به https://1xai.ir/v1 تغییر دهید و کلیدِ بومیِ 1xAi را جایگزین کنید. هیچ VPN، پروکسی، یا تنظیمِ شبکه‌ای لازم نیست. مدلِ gemini-embedding-001 مستقیماً از طریقِ زیرساختِ 1xAi در دسترس است.

gemini-embedding-001 برای چه کارهایی مناسب‌تر است؟

مدل embedding گوگل برای تبدیل متن به بردار در جست‌وجوی معنایی و RAG بهترین کاربردها: جست‌وجوی معنایی و RAG، خوشه‌بندی و سنجش شباهت متن، ساخت index برداری از اسناد.

gemini-embedding-001 در چه کارهایی ضعیف است؟

این مدل برای: تولید یا پاسخ متنی (خروجی فقط بردار است)، ورودی‌های بلندتر از ۲۰۴۸ توکن بدون chunking مناسب نیست. در این موارد مدلِ دیگری از خانوادهٔ Gemini 1 یا مدلِ تخصصی‌تری انتخاب کنید.

پنجرهٔ context مدلِ gemini-embedding-001 چقدر است؟

این مدل تا ۲۰۴۸ توکن را در یک درخواست می‌پذیرد. این محدودیت شامل پیامِ ورودی، تاریخچهٔ گفتگو، و پاسخِ مدل می‌شود.

چگونه با کارت ایرانی هزینهٔ gemini-embedding-001 را پرداخت کنم؟

از طریق درگاهِ زرین‌پال در داشبوردِ 1xAi شارژ کنید. هر کارتِ بانکیِ شتاب قابل قبول است. حداقل ۱۰۰هزار تومان و حداکثر ۲۵میلیون تومان در هر تراکنش.

SEE ALSOبقیهٔ مدل‌ها
مدل ۱ از ۲

فراتر از مدل‌های متنی، با همان کلید و همان کیفِ پولِ تومانی API تبدیل گفتار به متن فارسی (Whisper) و API تولید عکس با هوش مصنوعی هم در دسترس‌اند.